Как создать ИИ-редактора на скиллах в Codex и Claude Code

После нескольких неприятных ошибок я перестал использовать ИИ для постов. Кастомный GPT, сколько его ни настраивал, всё равно периодически начинал творить какую-то чепуху.

Проблема оказалась не только в модели. Я пытался запихнуть весь процесс в один огромный промпт: стиль, редактуру, факты, требования разных площадок и десятки исключений. Работало это примерно никак.

Сейчас я добрался до скиллов и собрал из всего этого отдельную редакционную систему. Первые результаты выглядят вполне сносно: статьи оживились, а посты для LinkedIn и TenChat теперь выглядят намного лучше и набирают охваты.

Чем скилл отличается от огромного промпта

Скилл — это папка с инструкцией SKILL.md, дополнительными материалами и, если нужно, скриптами. Codex или Claude загружает её под конкретную задачу, а не пытается постоянно держать всю вашу редполитику в контексте.

Это не обучение модели в техническом смысле. Вы не делаете собственную нейросеть, а собираете повторяемый рабочий процесс:

• когда использовать скилл;
• какие данные изучить перед работой;
• какие правила применить;
• как проверить результат;
• в каком формате его выдать.

В Codex скиллы могут подключаться автоматически по описанию задачи или вызываться явно. Внутри папки можно хранить инструкции, референсы, шаблоны и скрипты. Это описано в официальной документации Codex.

Что я положил в своего ИИ-редактора

Сперва собрал нормальную редполитику. Не список универсальных заповедей, а правила с поправками на контекст:

• статья это или пост;
• личный канал или агентский блог;
• редактура, рерайт или текст с нуля;
• нужен ли SEO-блок;
• допустима ли разговорность;
• какие факты нужно проверить.

Потом добавил около 40 страниц собственных текстов и материалов других авторов и изданий, которые мне нравятся по структуре, ритму и подаче.

Задача здесь не в том, чтобы ИИ копировал чужой голос. Из референсов полезнее вытаскивать абстрактные приёмы: как автор начинает текст, развивает аргумент, использует примеры и заканчивает материал.

Перед каждой новой задачей мой скилл случайно выбирает 3–4 таких референса и не повторяет их в ближайших пяти итерациях. Этот приём я спёр у Молянова — он сам разрешил забирать его тем, кто делает скиллы для агентов.

Случайность здесь нужна не ради веселья. Без неё ИИ быстро находит одну безопасную структуру и начинает штамповать одинаковые тексты.

Как создать такой скилл

Принцип у Codex и Claude Code почти одинаковый, отличаются в основном папки и способ вызова.

Инструмент	Личный скилл	Скилл внутри проекта
Codex	~/.agents/skills/название/	.agents/skills/название/
Claude Code	~/.claude/skills/название/	.claude/skills/название/

В Codex проще всего вызвать встроенный Skill Creator и описать ему задачу. Он поможет собрать структуру и обязательный SKILL.md. Скилл можно создать и вручную.

В Claude Code нужно создать папку и положить внутрь SKILL.md. После этого Claude сможет выбирать скилл автоматически по описанию или запускать его командой /название-скилла. Подробности есть в официальной документации Claude Code.

Минимальная структура выглядит так:

editorial-writer/
├── SKILL.md
├── references/
│   ├── editorial-policy.md
│   └── style-cards.json
└── scripts/
    └── select-style.py

Сам SKILL.md можно начать с простого каркаса:

---
name: editorial-writer
description: Пишет и редактирует статьи и посты. Использовать для черновиков, рерайта, редактуры и адаптации текста под разные площадки.
---

# Editorial Writer

Перед работой:

1. Определи площадку и формат.
2. Прочитай редакционную политику.
3. Выдели главную мысль и подтверждённые факты.
4. Не придумывай цифры, цитаты и личный опыт.
5. Выбери несколько композиционных референсов.
6. Подготовь текст и проверь его на повторы, канцелярит и типичный ИИ-ритм.

## Формат результата

Сначала выдай чистовой текст. После него укажи только спорные факты и места, которые нужно уточнить.

Не стоит заталкивать всю редполитику и десятки примеров прямо в этот файл. Лучше оставить в SKILL.md основной процесс и ссылки на материалы из папки references. Скрипты нужны только там, где требуется предсказуемое действие: например, случайно выбрать карточки и сохранить историю, чтобы они не повторялись.

Как понять, что скилл работает

Пять удачных текстов подряд ещё ничего не доказывают. Для проверки я бы собрал небольшой набор типовых задач:

• написать пост из сырого черновика;
• сократить статью;
• адаптировать материал для другой площадки;
• отредактировать текст без изменения голоса;
• подготовить рекламный креатив;
• обработать задачу с недостающими фактами.

Затем нужно смотреть не только на красоту результата. Важно проверить, правильно ли скилл включился, не придумал ли факты, сохранил ли позицию автора и выполнил ли ограничения формата.

Следующий этап, куда хочу это внедрять, — рекламные креативы для проектов. До сих пор ИИ стабильно выдавал там полный буллшит, оторванный от продукта, аудитории и реальности рекламного рынка.

Посмотрим, удастся ли исправить это с помощью нормального контекста и отдельных правил для каждого проекта. Результатами после тестов поделюсь в отдельном материале.

Скиллы уже сделали процесс создания текстового контента быстрее, но черновики и финальная редактура всё равно остаются на мне.

Пока мой главный вывод такой: ИИ можно делегировать часть работы с текстом, но не право последнего слова, если не хотите потерять в уникальности.